智能合约与人工智能的交叉点

执行摘要：我们探索将区块链智能合约与人工智能相结合的潜力。通过合併这些技术，各个行业将受益于增强的安全性、分析、审计、预测建模、欺诈检测和跨链互操作性。

主要应用包括去中心化预测市场、欺诈检测、供应链管理、去中心化自治组织(DAO) 和个性化投资组合。投资者可以通过接触显示出早期用户牵引力的创新人工智能项目来利用这种融合。

区块鍊和人工智能(AI) 可能是我们这个时代最具颠覆性的两种技术。你能想像他们在一起会做什么吗？

这两种技术都是所谓的第四次工业革命的一部分。虽然区块链在过去几年一直备受关注，但直到最近，人工智能才引起人们的关注。 2022 年底OpenAI 的ChatGPT 的推出改变了一切，该工具仅用了五天就达到了500 万用户大关。

对投资者来说更重要的是，预计到本十年末，人工智能和智能合约市场的複合年增长率将达到53.4%，从2022 年的207 亿美元增至2029 年的4148 亿美元。

这种惊人的增长可以归因于企业可以从人工智能中获得的流程效率，以及智能合约自动实现这些效率的能力。

为什么人工智能和智能合约走到一起

人工智能可以让智能合约变得更加智能。由于区块链与数据和交易一起运作，它们可以从人工智能中获益匪浅，人工智能是一种使用数据来学习和改进的技术。

以下是人工智能如何使智能合约受益：

安全性——由于去中心化，智能合约已经提供了高水平的安全性。人工智能可以通过识别潜在的漏洞和漏洞来增强安全性，有助于提高智能合约的整体安全性并降低被利用的风险。

分析——人工智能可用于构建分析工具，提供对智能合约性能的洞察力，使开发人员和用户能够根据数据模式做出决策。

审计——人工智能可以自动审计智能合约，以确保它们符合基于其运营所在司法管辖区的行业标準和最佳实践。

预测建模——人工智能可以浏览历史数据以预测智能合约和交易结果，帮助各方更好地了解给定智能合约的潜在风险和回报。人工智能还可以用于在交易上线之前模拟交易。

争端解决——开发人员可以将人工智能集成到智能合约中，以分析合约数据并在发生冲突时提出公平的解决方案，改进争端解决流程并减少对人类中介的依赖。

异常检测——人工智能可以实时监控合约活动并识别异常模式或危险信号，从而实现快速乾预和降低风险。

跨链互操作性——跨链通信对于去中心化的区块链市场至关重要。人工智能可以促进可互操作智能合约的开发，实现不同链之间的无缝交互并促进更具凝聚力的生态系统。

当前和未来的用例

对于使用AI 和区块链研究真实项目的投资者，这里有几个实际项目的例子（带有它们的代币符号），以及潜在的未来应用。

用例#1：去中心化预测市场

去中心化预测市场是基于区块链的市场，用户可以在其中交易事件的结果，这些事件可能与金融、体育、政治、竞赛等相关。在去中心化金融(DeFi) 中运营的一些最大的预测市场是Augur (REP)， Polymarket 和Gnosis (GNO)。这三种协议锁定了总价值超过106 亿美元的加密货币。

预言机

Augur 是预测市场的始祖。成立于2014 年，其口号是“世界上最容易访问的无限博彩交易所”。它使用“人群的智慧”表面上创建了一个準确的预测平台。该平台使用户能够创建一个预测特定未来事件的市场，例如谁将赢得体育赛事，或者资产价格是否会在特定时间达到特定水平。

保利市场

Polymarket 是一个信息市场平台。与其他预测市场一样，它允许用户推测各种时事的结果。借助Polymarket，用户能够构建预测组合，如果这些预测正确则获利。市场价格反映了交易者认为未来事件的可能性，将交易活动转化为可操作的见解，帮助人们做出更好的决策。这可能使Polymarket 成为有关未来事件的无偏见实时数据的有效来源。与其他预测市场不同，Polymarket 没有自己的代币。相反，它在其市场中使用USDC。在撰写本文时，它拥有超过500 万美元的TVL，是最大的预测市场之一。

灵知

早在2015 年，Gnosis 就开始作为以太坊上的预测市场。从那时起，它已经发展成为Gnosis Chain，一个开放的开发框架，并支持许多第三方dapp 预测市场，如Azuro、Omen 和Reality Card。这些平台允许用户对体育赛事的结果、加密货币价格、技术发展和政治等进行投注。 Gnosis 开发的其他产品包括条件代币，这是一种旨在促进创建高流动性预测市场的新资产类别； C0W 协议，这是一种无需许可的交易协议； Safe，一个去中心化的託管协议和资产管理平台。

人工智能可以通过提高预测市场的效率、準确性和安全性，将预测市场提升到另一个层次。人工智能算法可以与智能合约一起工作，以改进各个方面，包括数据分析、决策制定和争议解决。

人工智能可以分析大量的历史和实时数据，帮助用户对市场结果做出明智的决策，并有可能製定预测策略。这为通过识别趋势和模式进行更準确的预测打开了大门，从而改善了市场表现。

除了分析之外，人工智能还可以用于自动化，因为它可以简化预测市场交易的执行，确保透明、防篡改和无需信任的结算。

用例#2：欺诈检测

人工智能和智能合约的结合可以产生更有效的欺诈检测系统，以适应不同的威胁。企业和研究人员可以训练机器学习模型来检测交易数据中的可疑活动和不一致。具有识别欺诈指标能力的人工智能係统可以实时监控交易以保护用户资金。

根据人工智能的发现，智能合约可以执行预定义的响应以避免资金损失，例如冻结账户、提醒相关方或启动后续调查。

在欺诈检测系统中集成人工智能和智能合约是减少金融欺诈的强大解决方案。将人工智能在模式识别和数据分析方面的能力与智能合约的自动化潜力相结合，使组织能够构建一个主动且有弹性的欺诈检测系统，以保护最终用户免受金融威胁。

用例#3：供应链管理

在供应链管理中，可以将这两种技术结合起来，以提高货物的透明度、效率和可追溯性。例如，人工智能可以分析来自多个来源的数据，例如物联网(IoT) 设备，以监控货物的移动并预测瓶颈或中断。

在其他地方，智能合约可以使参与者之间的交易、支付和合约协议自动化，确保商品和数据的顺畅流动。这种技术共生可以确保多方更好地协作，减少文书工作和人工干预，并提高供应链的整体可靠性。

Bext360 是一家已经在供应链中使用这两种技术的公司。它採用人工智能和区块链来提高咖啡、木材、海鲜和矿产行业供应链系统的透明度和效率。人工智能评估作物并预测生长模式，而区块链确保产品的供应链从种子到成品都受到密切监控。

用例#4：去中心化自治组织(DAO)

去中心化自治组织(DAO) 是社区驱动的企业或组织，其中决策权掌握在用户和生态系统成员手中，而不是中心化在管理者手中。 AI 可以通过提高效率和响应能力来改进DAO。

AI 驱动的DAO 很可能成为治理中的下一件大事。这种关係很快就会得到它的首字母缩写词：AI DAOs，它将通过消除人为偏见，同时与其他DAOs 和项目相结合，做出更好的治理决策。

有趣的是，AI 和DAO 具有双重关係，因为它们可以相互改进。 AI 不仅可以使DAO 流程自动化，而且去中心化组织也可以有效地用于开发AI 基础设施。

Humans.ai 是反映这两种情况的相关示例，并强调后者。它的目标是通过DAO 使AI 创建过程民主化，这使每个人都可以创建或支持AI 技术。

Humans.ai 允许任何人创建AI NFT，这是一种机器学习模型，也可以作为一种新的资产类别，能够封装神经网络或数字基因组，可以用人的声音、面部或其他生物特徵数据表示.

Humans.ai 使用一种称为“人类证明”的独特共识方法，这是一种基于区块链的複杂治理、共识和验证系统，可确保每个AI NFT 都得到人类决策的支持。有了这个共识，区块链就保证了每一个NFT 的发行都在人为监督之下。这允许任何人参与人工智能的治理和管理，同时确保它与人类目标保持一致。他们称之为“道德人工智能”。

这些AI NFT 的作用之一是网络治理。因为每个人都可以设置他们的AI NFT 如何响应请求的规则，这些NFT 最终将能够自主管理决策。

用例#5：个性化投资组合

人工智能和智能合约的结合在金融领域有很多潜在的应用。对于投资者而言，个性化投资组合就是一个很好的例子。

人工智能和智能合约可以改变投资组合的创建和管理方式，从而产生针对个人风险状况量身定制的高效和个性化策略。

人工智能可用于分析大量金融数据，如市场趋势、资产关联性、投资方式等，优化个性化策略的创建。借助机器算法和预测模型，人工智能可以发现投资机会，评估与之相关的风险，模拟结果，并根据投资者的独特目标和投资期限确定最平衡的配置。

另一方面，智能合约可以自动执行这些个性化投资策略，尤其是当投资组合专注于数字资产时。

例如，投资者可以藉助代币Metrics 等工具选择数字资产，该工具使用AI 分析加密货币趋势以用于个人投资目的。该技术跟踪6,000 多个加密货币和NFT项目的性能并提取相关见解。

我们还想知道AI 和智能合约的结合如何提高我们优雅简单且已经成功的区块链Believers 产品组合的性能。

投资者外卖

智能合约和人工智能的交集为投资者提供了大量机会。首先，投资者可以通过投资有望引领人工智能和区块链整合趋势的项目来利用这种日益增长的协同效应。

他们还可以在证明成功的概念证明的项目之间去中心化投资，展示人工智能和智能合约协作在金融、物流、治理和安全等各个领域的潜力。

通过拥抱人工智能和智能合约的融合，投资者可以将自己置于技术革命的前沿，在这个快速发展的环境中成为早期採用者并从中受益。

最后，投资者应密切关注围绕人工智能和智能合约的监管发展，因为它们会影响相关项目和技术的增长和採用速度。

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