对话CTO：企业的AI转型怎么做？数字化转型还有必要吗？

图片来源：由无界AI工俱生成

来源：见识

作者：唐露尧

原标题：《我向这位CTO提了三个AIGC问题》

ChatGPT的爆火、AIGC新技术的出现，正在掀起一场全新的行业变革大浪潮，它对未来商业的变革、对未来岗位和职业的影响将更为广泛和深刻。

见实前不久发起主题为《AIGC冲击、变化和想像》的新白皮书撰写。本文便是来自撰写过程中的一次深度对话，电话的另一端是行业某头部广告营销公司CTO 许楠，深聊中，许楠指出了AIGC对个人、企业以及行业的冲击与影响，并回答了三个AIGC常见问题：

一是，企业怎么落地。市面上充斥着大量的AIGC商业产品，许楠特别关注到“企业自有模型”的做法，他认为，建立品牌自由模型难度大，成本高，品牌要想真正把Chat GPT用在实战中，其实通过向量数据库建立一套过滤机制更好。

二是，我会不会被替代。 AIGC能力将成为未来职场的通用能力，正如Office那样，未来的区分就是“会用AI”的人替代“不会用AI”的人。

三是，行业将去向何方。正如现在如火如荼的“企业数字化转型”那样，“企业AI转型”将成为行业未来新的风向标。

历史一次又一次证明，效率更高的组织在持续打压效率更低的组织。无论是个人还是企业，AIGC爆火都给整个行业带来了前所未有的危机感。

由于白皮书尚未发布，遂嘉宾我们作匿名处理，正式发布时，将在白皮书内公布。也欢迎大家与见实联繫并参与《AIGC冲击、变化和想像》白皮书的内容共创中来，分享你对于AIGC技术所带来的新岗位、新工作和新服务的看法和建议。接下来，让我们回到对话现场，听听许楠的AIGC思考，如下，Enjoy：

见实：目前国内技术接入的成本有新变化吗？

许楠：GPT3.5可以稳定输出简单的文案和策略制定，大概相当于17岁人类的智商，使用成本较低，1000个token（指令）大约只需0.012美分；如果对创作要求较高，可以用GPT4，收费大约是GPT3.5的10倍，肯定比人工更便宜。

见实：国内GPT屡被封杀，是否意味着国内AIGC产业在落地上会面临更大的挑战？

许楠：封杀只是针对大型企业製衡策略，大公司的商业化与规模化访问需要层层授权，未来国外可能也只对国内巨头公司开放GPT3.5的能力，但也不会全封。

在实际应用中，GPT接入后的效果并不稳定，商业化应用是有风险的，真正落地还是要看国产大模型能否提供一个稳定可靠的应用环境。

见实：企业之间的信息差或技术差上逐渐被抹平，未来的公司经营会呈现怎样的状态呢？

许楠：这个问题值得深度思考，传统的应用形态无非是ERP、 SCRM营销工具、营销活动、企业财务系统等，这些系统最核心的作用是帮助企业提升业务流、工作流以及后台处理的效率。

如果这些功能模块有一个具备“通用性能力”的AI协助处理时，前端应用就会极度简单，数据可实现自动收集，后端客户数据分析与客户分配也都可以交给AI，基本上可以满足企业需求。

当AI 程度越来越高时，基础决策性内容，事务性操作，需要用到的人力也会越来越少，一个团队里最后就中心化在几个最核心的人在做整体决策，企业将变得越来越轻量化。

如，一个电商品牌的总部可能只有两个人，一个人负责GPT输出图文内容，另一个人负责商务和产品，一个以AI为中心的公司MVP模型可能就能跑通了。

见实：行业服务商会面临哪些新模式的变革，哪类企业又会在这波浪中最终受益？

许楠：单看我们这个行业，当前绝大部分营销公司依靠高成本的人力赚取较低的毛利。而当新技术出现后，合作方式便转向了“策略+工具”的新模式。

未来我们或将会从一家“营销公司”发展为一家“营销科技公司”。营销公司的价值也不再是堆人，而是把时间放在更具有创造力的事情上，提供营销策略与谘询服务的同时，配合营销工具高效落地。

服务商企业将从一个低毛利空间的泥沼中挣脱出来，变成一个需要持续投入研发，通过技术取胜的营销科技公司。

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