被裁员？原画师们正忙着用AI作画

作者丨王小方编辑丨海腰

来源：创业邦

2022年底，一场“抵制AI绘画”的运动从全球最大的CG美术社区Artstation开始发酵，并迅速获得一众艺术家的响应，成为轰动CG圈的大事件。

数月后，为防止被这股AI浪潮甩落，国内一些游戏公司甚至开始允许原画师暂且放下手头的绘画工作，将重心转向对AI绘画工具的研究，一场行业变革愈演愈烈。

图源：Midjourney V5生成

细细观看照片，画面中情侣的神态鲜活，装束与所处环境十分契合，再加上材质肌理和毛髮细节上的自然表现，散发出一股浓厚的年代感。

如果没有被提前告知图片由AI生成，大多数人一定以为它就是真实照片。特别值得一提的是，这张情侣照同样由Midjourney软件生成，不过是迭代后的V5版本。

目前，AI绘画的高速发展已经给CG行业带来了直接冲击。

据了解，AI绘画已经被大多数游戏公司引入工作流，使用最多的当属Stable Diffusion和Midjourney两款软件。

前者可以直接在本地训练专属模型，故对硬件性能要求很高，更直白地说就是“吃显卡”，这也带来了一个突出优势：可以更好地保障自家的数据安全。后者的计算过程是在云端进行，对硬件的要求低很多，还能生成更大尺寸的图片。

在实际工作中，Stable Diffusion出图的可控性更好，通过反複调试，能够让生成的图片更贴近项目的实际需求。相较而言，Midjourney上手更简单一些，生成图片的风格更贴近国外的审美方向。

对普通用户来说，虽然Stable Diffusion操作起来比较麻烦，但它可以开源免费使用，而Midjourney每月高达30美元的价格显然不够美丽。

自Stable Diffusion开源之后，大大加速了AI绘画普及应用的步伐。目前，网络上已出现不少基于开源模型的二次开发，面向细分领域及特定风格的模型开始流行，比如着名的主打二次元画风的Novel-AI模型，以及大量不同风格的角色生成器等。

苏健个人原创IP《悍将108》

目前，在各大招聘平台上，已经出现不少诸如“AI绘画师、AI原画师和AI训练师”的新岗位，岗位要求中都注明需要会使用Stable Diffusion和Midjourney等主流AI绘画工具。此外，一般还会要求有一定的英文基础，这是因为模型训练过程中需要使用英文关键词。

图源：Boss直聘上的招聘需求

就发展趋势而言，AI绘画进入游戏美术工作流已成为现实，掌握AI工具也将逐渐成为原画师必备的技能点。

然而，在实际工作中，AI绘画还存在非常明显的局限性。

在苏健看来，AI绘画更适应那些画面指向性不高的需求，对UI、插画和美宣这类工作的影响会更明显一些，就实际项目而言，它只是一个辅助工具，并不能真正取代设计。

通常情况下，游戏公司真正需要的是符合项目需求的可行性方案。 AI绘画缺少一套完整设计理论的支撑，它并不懂得什么是设计语言，这就使得AI出的图乍一看挺漂亮，但基本都是无法落地的。因此，它更适合作为前期设计方向的参考，提供灵感和方向上的借鑒。

目前，在众多行业里，生成式AI已开始融入业务生态，并对人们的工作方式，以及产业协作方式产生冲击。

由于AI绘画的直观冲击力太强，致使不少从业者和新人产生焦虑情绪。

对此，苏健建议新人要儘早转变自己的意识，主动突破屏障，不要让自己陷入套路化的“行活”里，比如，可以藉助自己的画笔尝试叙事性的表达，借助设计传达自己的观念和感悟等。

可以想像，在不久的将来，由AI生成和增强的作品很可能会无处不在。 AI绘画到底会成为想像力的发动机还是彻底取代人类？恐怕一时还难以回答。

但毫无疑问的是，AI绘画还将继续发展，它的故事才刚刚开始。

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