梭哈大模型，阿里云成了跟风者？

文｜极点商业， 作者｜杨铭，编辑｜刘珊珊
来源：钛媒体

这可能是张勇全面掌舵阿里巴巴7年以来，事关未来最重要的一次“梭哈”。

“阿里巴巴所有产品将接入通义千问，进行全面改造。”一周前的北京国家会议中心，阿里云峰会上，首次以阿里云CEO身份公开亮相的张勇，站在舞台中央揭开了“通义千问”大模型的面纱。

这是张勇挂帅阿里云后带来的首个待验证作品。根据张勇宣布，天猫、钉钉、高德地图、淘宝、优酷、盒马等27个阿里集团旗下APP产品，都将接入“通义千问”大模型进行全面改造。

将所有阿里产品聚合约一技术架构下，和2015年张勇刚掌舵阿里时，提出的着名“大中台，小前台”组织战略路径非常相似——当然如今回头看去，“大中台”战略难言成功，早在2020年张勇就开始自我反思，并在今年史无前例的组织变革中，彻底拆分为“1+6+N”。

如果说当初推出“大中台”是创新者、引领者，但在如今GPT大模型军备竞赛上，阿里云却落后了许多，甚至成为模仿者、跟随者。

不仅是大模型发布时间晚于国外的OpenAI、微软、谷歌、Meta，以及国内的百度、华为、商汤，就连阿里云智能首席技术官（CTO)周靖人在峰会上提出的“云智一体”战略——这一阿里云智能集团强调的战略方向，其实百度早在2020年就已正式发布“云智一体”战略，阿里云相比晚了整整三年。

阿里云为何此时才提出“云智一体”战略？是“抄作业”还是“产业共识”？对于大模型竞技场，以及云市场格局而言，又会带来哪些影响？

“如何看待《生成式人工智能服务管理办法(徵求意见稿)》，拟法ChatGPT提供者应对数据来源的合法性负责”问题上，另一AI大模型给予肯定，指出是加强人工智能监管方面的重要举措。而通义千问依然是“没有学会如何回答”。

涉及基本事实、时间线梳理问题上，通义千问可能还没明白如何回答。比如，“阿里巴巴过去几年，经历了哪些负面事件”提问中，通义千问回答不仅是错误百出，甚至出现多处杜撰阿里公司事实、时间情况。

“和文心一言相比，通义千问有哪些优势与劣势”对话中，通义千问又犯了一个事实性的低级错误：称通义千问和文心一言都是阿里巴巴推出的AI预训练模型。

如此多的低级错误，不仅与阿里云率先在国内布局云计算、市场地位不符，更难以承担阿里所有产品接入重做，为B端企业打造专属大模型的野心——毕竟，理解基本逻辑、遵循事实是第一位，如果实测结果不理想，不但会对B端企业的数字化布局造成影响，还会带给钉钉、天猫精灵等用户不好的体验。

按照阿里云的布局，智能客服是其重点应用场景——可以帮助阿里突破传统电商“人找货”局限，迭代升级为“货找人”。并且，在酒旅、本地生活等方面，AI大模型也可以精準营销，满足更多消费者真实需求。 ‍‍‍‍‍‍‍‍

但是从实测来看，通义千问在智能客服、智能推荐等方面的表现，距离商业化还相当于遥远。比如“从北京来，去重庆南天湖五一旅游三天”以及“预算6000元，买什么抽油烟机和燃气灶比较好”问题，通义千问给出的回答，对消费者来说实际参考意义非常小。 ‍‍‍‍‍‍‍‍

值得一提的是，这些问题是“极点商业”随便提出，并非刻意为之。此前发布会上，张勇称通义千问是“世界首个突破10万亿参数的AI大模型”。另外，有消息称阿里还牵头搭建了国内最大的AI模型服务社区“魔搭”。那么，通义千问生成式AI的逻辑能力，实际上为何如此孱弱？

这涉及“云智一体”的本质——云必须与智真正的更好融合，才能给用户更好体验，让产业全面迈向智能。

答案或许很简单，即便阿里云有强大的云计算和AI能力沉澱，但是两者并未做到很好的融合。另外，数据参数、预训练数据的规模和质量、数据清洗等方面的差距，也直接关係不同大模型的回答结果，这方面阿里云并不具备优势。 ‍

有业内人士表示，过去在一些云厂商内部，AI与云普遍处于两个不同体系。售卖计算、存储等资源型产品成为主要商业模式，导致AI在产业数字化转型、智能化升级过程中无法发挥出最大价值。

从“极点商业”了解来看，阿里云就是这样的典型案例。

很长一段时间以来，阿里的人工智能、云计算处于两个独立体系——在阿里内部，研究人工智能的部门一度由阿里人工智能实验室（AI Labs）和达摩院负责，与阿里云是平行部门。

AI Labs是阿里体系内实验室，研究语音、语言、机器视觉，后改为天猫精灵事业部，发力智能硬件。直到2021年，AI Labs团队在架构变动中，才整体併入阿里云智能。

研发通义千问的达摩院，更是设于阿里庞大商业体系之外的一个独立研究机构，研究範围包括数据智能、人机自然交互等前沿技术。 2021年组织架构升级中，前阿里云总裁张建峰负责的“云与科技板块”中，包含阿里云、达摩院、钉钉、智能互联（天猫精灵）、平头哥五条线。彼时，虽然达摩院AI技术通过阿里云输出，但依然是平行的“兄弟部门”。

部门平行外，对阿里云来说影响更大的是连续数年高管震荡。去年5月，达摩院与阿里云出现一系列高管变动，华先胜（达摩院城市大脑实验室负责人）、金榕（城市大脑高级研究员）、张磊（达摩院AI中心副主任）离职，肖利华（阿里云研究院院长）出走创业。一夜间，从王坚时期开始耕耘多年的明星项目——达摩院城市大脑实验室，核心人员几乎全部流失。

这让阿里云、达摩院“元气大伤”，并且加速两者“分割”。根据“雷锋网”此前报导，阿里云和达摩院2021底进行了人员分割，一些达摩院孵化的产品技术被划出，而达摩院以更为独立形式运营，承担起10位数的营收数字挑战——具体方式是，达摩院通过阿里云业务线对外进行销售产品，两者实行双算模式。

今年1月初，阿里云高层再次人事大变动。张勇亲自下场接替张建峰，掌舵阿里云智能总裁，周靖人担任阿里云智能CTO。但是，随着“大中台”的失效，云与AI未来是否得到更好融合，成为疑问。

3月28日“史上最大”组织架构变化后，达摩院、阿里云都被归到张勇掌舵的云智能集团旗下，但依然分属不同业务板块，在业务上有一定的独立性。同时，高管依旧流失，阿里AI大牛贾扬清、阿里M6大模型前带头人杨红霞也已离开。

跟大模型或AI相关核心负责人持续两年动荡，带来的结果就是，阿里大模型推出迟到，产品能力实际表现更像”赶鸭子上架”。

有人工智能从业人士透露，一个稳定的管理团队，是产品、技术路线延续关键。该人士举了一个例子，在百度智能云，百度CTO王海峰+百度技术委员会主席吴华+百度集团副总裁吴甜带队的组合，自2019年推出文心大模型ERNIE 1.0系列第一天起，就保持稳定，才有了文心系列的持续迭代。

遗憾的是，对阿里的云和AI业务而言，频频组织架构调整、人员持续动荡中，不曾拥有过百度的稳定优势。

这在大模型上也有体现。阿里在模型迭代上比百度、华为慢了不止两年。 2019年，当百度、华为推出大模型时，阿里才开始研发。 2021年，其他企业开始对大模型持续迭代，阿里才发布了语言、多模态大模型，并在去年9月合併为阿里通义大模型。

导致的结果，就是大模型数据质量、规模上的差异。 “阿里大模型与业界或国内领先水平，存在的数据参数、预训练数据质量和数据清洗等方面，差距明显。”ICT产业服务平台“集微网”报导称。

阿里云CTO周靖人此前也承认，大模型研发动辄要超千亿参数，其难度远远超出了单一算法或GPU芯片的简单堆砌。

其实这种差距在业界预料中。百度拥有海量C端搜索数据，腾讯也有十多亿用户微信生态数据沉澱，但阿里拥有最多的是垂直领域的TOB商家客户数据。从通用大模型训练角度来看，过于商业化的TOB商家数据，并不太适合大量加入。

通义千问发布前，一位阿里云研究院高级专家坦承，在参数方面，通义千问基于PLUG的模型，参数在200亿-300亿，而GPT-3参数是1750亿，同时其主要偏向文本，没有涉及图像和视频；预训练语料数据集方面，在质量和规模上都比不上OpenAI和百度。

这可能是阿里云“抄作业”，植入“云智一体”概念的一个原因。毕竟，如同周靖人所表示，当下的AI大模型竞争，本质上就是算力竞争。其比拼的，是一个囊括底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等複杂技术的系统性工程，需要的是AI云计算的全栈技术能力。

无论如何，伴随AI大模型潘多拉魔盒打开，云市场GameChanger已经到来。行业格局大洗牌难以避免，对阿里云这个昔日老大哥而言，从“领先者”变为“跟风者”，还有多少机会，去重塑行业规则？

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