钉钉，把AI“收了”

币圈吴彦祖 • 2023年4月18日 pm4:45 • 币圈新闻 • 阅读 20

来源：量子位

AI大模型军备竞赛已经打响，国内外大小科技公司你方唱罢我登场。

但有一个灵魂拷问——未来，技术之上的产品该是什么形态？

于是，产品经理和UI设计师们，纷纷担心起自己的前途——毕竟ChatGPT几乎没什么产品设计，就征服了全世界。

只是一个简单甚至可以说简陋的网页，连OpenAI的CEO都承认这是个糟糕的产品，“根本就不是为易用设计的”。

如果看向那些率先整合AI能力的经典产品，就会发现……也都没什么变化。

搜索引擎、代码编辑器等等，都还是大家熟悉的样子，甚至连按钮、菜单都没多加几个。

AI绘画里最火的Midjourney呢？压根就不是个独立产品，而是藉住在聊天软件Discord里。

和人聊天不受任何影响，想让AI画图就敲“/imagine”。

国内生产力工具里面行动最快的是钉钉，刚刚已宣布全面接入阿里巴巴通义千问大模型。国内首个走向智能化的生产力工具，就这样来了。

即便可能相较于微软前一阵发布的copilot概念片，可能还有差距。

不过从现场演示来看，无论是文档的内容生成能力，群聊、会议的摘要提取总结，还是对话或者拍照就能自动生成一个可直接使用的小程序，大模型对产品带来的巨大改变和惊喜，同样发生在阿里千问大模型之于钉钉上。

但，新版钉钉表面看起来依然也是没什么大变化，AI能力全被收进这样一道斜杠“/”里。

为什么？

此前，英伟达CEO黄仁勋认为，AI迎来“iPhone时刻”，以此来强调AI行业已经到达了像iPhone横空出世时，为手机行业带来的革命性颠覆的时间点。

当ChatGPT发布插件功能时，很多人都联想到这就是AI的“应用商店”。

那么以斜杠为代表的新型人机交互方式，宣告着AI的“触摸屏时刻”。

如果说文档、邮件属于人与人之间的非同步沟通，在视频会议这种同步沟通场景上AI同样有用武之地。

实时生成多语字幕属于基本操作了，钉钉这次重点展示的功能是“智能摘要”：

在会议过程中按下“/”，获得一份对目前为止讨论内容的总结。

一方面，如有中途加入会议或暂离后又回来的成员，也可以不用打断会议进程，迅速了解情况。

另一方面，如果会议进行时间较长，也可以通过此功能对之前内容做整体回顾，及时跟上节奏。

当然，斜杠-输入文字，只是新型人机交互的其中一种表现形式，其内核在于将AI与工作流程的有机整合。

过去，当人们需要一段文字会去搜索或去问ChatgpT、需要一张图片会去打开PS又或者Midjourney。

钉钉想做的，是让人们不必打断当前工作流程，在适当的时间适当的地点，用最简单的动作按需调动AI能力。

比如当被拉入一个新群，经常遇到之前的消息太多看不过来。

此时AI就可以主动跳出来，提醒用户查看智能摘要，而不是手动去爬楼。

此时的交互是“顺手点击自动显示在消息流中的按钮”，而不是去寻找在固定位置的按钮。

即使抛开所有图形界面，靠语音依然能自由调动AI能力，所以接入阿里千问大模型的不光有钉钉，还有天猫精灵……

归根结底是这一波大语言模型带来的通用性，让人类不再需要去一堆菜单和按钮中找功能，甚至不需要知道都有什么功能——只要有描述需求的地方，AI就会让功能自己找人。

对于为什么要发布一条“斜杠”，钉钉总裁叶军也给出这样的看法：

大模型开启了一个全新的AI时代，将带来新一轮的应用爆发和生产工具革命，从人与人协同、人机协同的角度，产品设计的理念、交互界面都会发生很多变化，产品可以变得越来越简单、极简，甚至也许就是一条斜杠。

这里潜藏着一条逻辑，AIGC可能催生人机交互方式的大变化，可能以后不再需要功能、菜单、导航这些移动互联网下习以为常的方式。

钉钉并不是这场AI革命中走向极简的个例，从这段时间的各种产品发布、预告中都能观察到这样的趋势。

微软新版Office概念演示中，似乎因为有了Copilot的AI，顶部那一堆菜单栏还变清爽了不少。

另外OpenAI参与投资的“AI原生代码编辑器”Cursor，外观形态上也和传统编辑器没什么大的改变。

其实这个问题，OpenAI的CEO Sam Altman老早就开始了思考。

刚好在去年这个时候，GPT3.5模型已训练完成，但ChatGPT产品还没立项之时，他开始向广大网友徵集“用自然语言告诉计算机你想要什么，然后计算机就去做”这种新人机交互界面的名字。

现在看来似乎他的选择就是“Chat”，但名字其实已经不再重要，重要的是新交互界面的本质已经确定：

告诉计算机你想要什么。

计算机在一定程度上回归到了它刚诞生时的样子，今天的“/”就等于昨天的命令提示符“>”。

AI也成为操作系统级别的存在。只不过这一次，人类不再需要学习系统命令，也不需要学习编程语言。

如同二进制被彙编语言取代，彙编语言又被高级编程语言取代，人与机器的交易所方式越来越偏向人，机器越来越理解人。

终于到了这一刻，机器学会了人类的语言。所以“斜杠”，就是生成式AI带来的最初UI形态，也极有可能是最终极产品形态。

就像手机触摸屏刚出来时，人们不会知道它会很快乾掉了主流的功能按键一样。

△ 网友在1984年的IBM计算机上跑ChatGPT客户端

而钉钉这样的生产力工具入场，代表每个人都可以把自己的工作流程定製成智能应用。毕竟有6亿用户都能用钉钉。

如上传手绘表格就秒变小程序。

在多轮对话中，还可轻鬆要求AI对应用做修改。

过去经常说AI算法落地难，主要就难在针对一个场景开发好后没法低成本迁移，而AI公司又没那么多人力精力去一个个了解各行各业的去中心化场景，导致AI只能解决很小一部分问题。

通用大模型的能力+低门槛的交互，让AI应用开发者变成天天接触这些场景的人们自己。

量子位智库把生成式AI带来的发展划分为三个时期：

首先是培育探索期，核心是底层算力基建和大模型等基座打造和完善。

接着就是应用蓬勃期，在基建和底座基础上，会有各种各样的应用来解决不同场景和细分垂直领域的需求，会是一个全新的生态级开发机遇。

最后在应用市场繁荣之后，就会进入整体加速期，把生成式AI带来的红利推向最高潮。

其中，最繁荣也最俱生态空间的就是应用蓬勃期。量子位智库预测：从2025年开始，由于行业生态完善，应用层的蓬勃发展将带动AIGC产业年复合增长率超过70%，到2030年市场规模超过万亿。

而目前，AI发展链条里在大模型层面的竞速已经开始，但下游的产品和应用会如何，却还没给出更多尝试。

有意思的是，因为钉钉的出身和场景，可以得天独厚直接思考应用层的终极产品形态，以及能够率先给出样板间展示。

也是通过钉钉这次的斜杠发布，更能生动地展示了我国AIGC产业更大的机会为什么会出现在应用层。

关于底层基座和上层应用的关係，已经被一次次验证了，这次应该也不会例外：光拥有大模型或能调用大模型还不够，还需要与应用形成闭环生态，形成创新增长的飞轮。

所以只有準确把握AI时代的交互模式，应用于大量的应用场景，才能让AI能力在反馈中不断提升、应用层不断创新，形成新的增长飞轮。

至少，这波AI新浪潮中的第一个超级应用，一定符合这样的範式。

悬而未决的就是：这第一个超级应用会是谁？会以怎样的产品形态出现在我们面前？钉钉式的斜杠，是大道至简的终极产品形态了吗？

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