GPT-4 应用程序BabyAGI 和AutoGPT 可能对加密货币产生破坏性影响

最近大量基于OpenAI 的GPT-4 API 构建的应用程序让加密货币社区热衷于开发完全自主、自我纠正的加密货币交易机器人的设计。

AutoGPT 设置为100 次运行。目标：合併Pine 代码中加密货币交易的最佳指标。结果循环错误。通过输出进行清理，为GPT4 找到了足够的位来给我策略Pine 代码。 4 小时回测2018 年至今。 25 美元到9200 万美元。今天开始测试，目前利润1美元

– Under_the_Valley (@ValleyUnder) 2023 年4 月11 日

两个这样的应用程序，被称为“BabyAGI”和“AutoGPT”，已经收到了特别的通知，许多用户试图在它们之上构建加密货币交易应用程序。

这两个应用程序背后的重要理念都涉及GPT-4 的任务管理。目前，GPT-4 在自然语言处理方面表现出色，ChatGPT 界面的实用性证明了这一点，但它没有记忆能力。

基于GPT API 构建的应用程序基本上仅限于单会话使用，这意味着该模型无法回忆起之前交互的信息。这与单个查询所需的数据量（称为“令牌”数量）以及GPT 产生幻觉的倾向有关——随着令牌数量的增加，这个问题变得越来越明显。

基本上，用户在查询机器时都是从一个乾净的状态开始的。在构建能够自我修正和历史分析的加密货币交易应用程序方面——适应实时市场条件，同时关注短期和长期趋势——这意味着即使是基于GPT API 构建的最强大的机器人通常也会需要大量的人工监督。

科技巨头阿里巴巴推出ChatGPT 竞争对手AI

一些智能开发人员可能已经发现了一种潜在的方法来规避这些限制，方法是构建利用GPT 生成代码和连接到外部源的能力的应用程序。

我们已经看到了交易机器人的公平份额，但这些特定应用程序的目标不仅仅是自动化加密货币新闻聚合或教机器学习代理如何识别下跌。

例如，AutoGPT 使用GPT-4 生成代码，然后利用GPT-3.5 作为虚拟人工内存空间，信息在两者之间组合和穿梭。

另一项成果BabyAGI 将GPT-4 与编码框架LangChain 和矢量数据库Pinecone 相结合，以产生新的代理，以便在不失去对原始目标的关注的情况下完成複杂的任务。

这两款应用程序都有可能成为多代理、即发即弃的AI 应用程序的骨干，该应用程序能够仅根据简单的语言提示从上到下管理加密货币投资组合。

虽然这两款应用似乎都不是专门为加密货币市场设计的，但我们在社交媒体和GitHub 上发现了多项努力，以适应其中一个或两个应用以进行自主交易。

#AutoGPT 使用#GPT4 在福布斯网站上找到另一篇文章。
计划：
– 浏览福布斯文章
– 识别顶级人工智能加密货币
– 将每种货币添加到我的顶级竞争者列表中
批评：我必须确保我考虑多个来源并比较信息.. pic.twitter.com/Lbh24eX18X

– 哈里森先生(@Harriso20462924) 2023 年4 月9 日

资讯来源：由0x资讯编译自COINTELEGRAPH。版权归作者Tristan Greene所有，未经许可，不得转载