量化交易出现的时间并不长,到目前为止,没有一个准确的概念界定。从广义的角度出发,凡是将投资理念数量化、模型化的交易方法都可以被界定为量化交易。 当前的市场中,常见的量化交易策略可以分为股票的多因子策
量化交易出现的时间并不长,到目前为止,没有一个准确的概念界定。从广义的角度出发,凡是将投资理念数量化、模型化的交易方法都可以被界定为量化交易。
当前的市场中,常见的量化交易策略可以分为股票的多因子策略,期货交易的CTA策略,股票和期货的套利交易策略,超高频交易策略等不同的类型。
量化交易的管理规模还很小,属于小众的高门槛的投资方法。2010年4月,我国发行了股指期货之后,才开始在中国市场中被广泛使用起来。在过去的11年中,各类量化交易策略都取得了良好的交易业绩。
丰厚的超额回报使得人们开始“神话”量化交易,也对量化交易产生了很多的误解,这都将不利于量化投资和对冲基金行业在国内的发展。2015年股灾之后,人们普遍认为是股指期货的高频交易和ETF套利交易等量化交易公司和个人参与市场导致了灾难的发生,监管部门当即做出反应,限制了行业的发展,使之一度出现了倒退,截至当前,股指期货的交易仍然要受到限制,无法恢复到2015年股灾之前的水平。
近几年,由于市场中对冲基金井喷式的增长,导致大部分的量化交易策略开始失效,业绩有所下滑,量化交易走下了神坛,不再是交易的圣杯。人们对量化投资的认识不断地深化,开始理性地看待技术的革新对交易产生的影响。
总体来说,量化交易只是获利的手段,交易的最终目的是提升收益,降低风险。各类第三方平台的涌现也推动了一般投资者使用量化方法的进程,量化交易不再是神秘的黑箱,为专业投资机构所垄断。
在这个系列中,我们将打开量化交易的黑箱,逐个的分析各类策略的优劣,使得更多的投资者能够享受技术的红利。
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