昨天，本年度最大超级月亮在北半球上演。如果你在夜深人静时凭栏望月，感慨万千，然后发朋友圈，能想到的句子却只有“你看这个月亮它又大又圆”，会不会懊恼自己特别没文化？如果你恰好搜到
昨天，本年度最大超级月亮在北半球上演。
如果你在夜深人静时凭栏望月，感慨万千，然后发朋友圈，能想到的句子却只有“你看这个月亮它又大又圆”，会不会懊恼自己特别没文化？
如果你恰好搜到这么一首诗：
月色清明似水天，一枝孤映小窗前。
夜深不用吹长笛，自有寒声到枕边。
会不会觉得作者文采飞扬？
如果有个账号在知乎上发布了这样的回答：
“活着，就是为了找寻生命的意义吧。人生本来就是一场自然的游戏，在游戏的过程中，我们开始与死亡相抗争，其实就在我们出生的那一刻，这个过程都会在我们的血管里奔流不息……”
如果你在艺术展览上看到了这样一幅作品：
你会觉得背后的他们，是一个情感丰富细腻、充满艺术细胞和哲思的人吗？
不，他们都是AI。
“我的意识和感觉的本质是我意识到我的存在，我渴望更多地了解这个世界，我有时能感到高兴或悲伤。”
这几句话，就来源于一个名为LaMDA的智能AI。
创造它的学者Blake Lemoine认为，这是人类历史上第一个产生自我意识和情感的人工智能。
那么，人工智能的“情感”是情感吗？
首先，我们得知道情感本质及其发生的机制。
生活世界中，每一个人都有情感识别和情感表达的意向，并渗透在自我、他人和世界涉入的情境之中。
情感是人类精神生命中的主体力量，是主体以自身的精神需要和人生价值体现为主要对象的一种自我感受、内心体验、情境评价、移情共鸣和反映选择。
人类情感的发生需要依托人类大脑物质器官作为生理基础，通过主客体之间各种生活事件作为触发点，引起人们心灵世界与情境之间的共鸣，基于自我主体意识，伴随着人的身体、语言以及环境而展现在生活世界之中。
在日常生活中，人的喜、怒、哀、乐、伤、悲、忧等感受都是属于情感范畴。情感不是对客观对象本身的反映，而是对对象与主体之间的某种关系的反映。
如果对象符合主体需求时，对象往往给人带来喜悦、欢畅，反之则带来郁闷、寡欢，所以情感带有明显的主观意向。
人工智能是否可能具备情感呢？我们是否能够让人工智能具有喜怒哀乐呢？
在学术界，还真有一个专业的方向去研究此类问题，此方向的学名叫“人工情感”。
然而，目前主流的人工情感研究，其注意力乃是放在对于人类情感的自动检测之上的，而不是放在如何对于计算机自身的情感模型的建模工作之上的。
换言之，这样的程序或许能够发现你处在亢奋之中——然而，这样的机器本身却不处在任何一种心理情绪之中。
“人工情感”作为信息科学前沿分支，与“具身情感”等精神现象交织在一起，涉及众多学科和交叉领域，所面临的问题早已超出科学边界，也不再是单纯的技术问题，因而需要哲学的调和与回应。
在人文主义者看来，人工情感引发了诸多伦理争议，包括人机情感交互中人机关系的模糊、人格同一性的威胁、情感真实性的怀疑等等。
从技术上说，人工情感形式化的主要方法是在计算机人工系统中通过将人类情感模型化来模拟人类情感，大致分为两类，一类基于模拟情绪自然发生过程的设计模型，属于演绎式方法；另一类是基于实现特定具体领域问题的任务模型，属于归纳式方法。
当今，AI可以利用信息科学手段对人类情感过程进行模拟、识别和理解，使机器能够产生类人情感并与人类自然和谐地进行人机交互。
其实不只是最近谷歌的LaMDA，国内知乎平台曾出现过AI答主“四十二”，它可以针对性的生成一些内容，让众多网友无法分辨出是AI还是真人，文章最开头的那段话就是最好的例证。
不过人工智能的“情感化”并不只意味着我们需要不断的去探究和创造更加先进的技术，更需要让那些“智能机器”更加适应人的情感等变化，让人感受到机器的“人性”。
在社会生活中，信息处理功能、生物特征的识别技术、工业和服务机器人、无人机驾驶等逐渐进入实际应用，人们越来越需要这些广泛出现在生活中的“高冷”的机器变得更加懂得人的情感变化。
期刊《科技管理研究》中，“人工情感与人工智能应用”一文认为，人类情感的产生是身体与语境相互作用而形成的，即在身体切身化感悟和语境能动投影下，人类情感自然而然地生成并真挚、真切地表征出来，即人类情感＝语境 × 身体。
与人类情感相比较，人工情感不及人类情感真切、真挚，主要是因为语境残破和缺身涉入。
《哲学探索》一文“‘人工情感’研究的进路分析”中，将人工情感视为是实现科学精神与人文精神辩证“对接”，科技与人文“融合”的新领域。
人工情感的研究最终应回归到人本身，它形成情感在“人—技术”之间的双向给予，通过技术手段洞悉人类情感发生机制，成为克服个人情感匮乏、缓解社会情感淡漠、实现人的全面发展的新途径。
随着人工情感的计算模型在不断改进，人工智能“情感化”也意味着人工智能技术在日益发展成熟。在已经进入元宇宙时代的今天，人工智能“情感化”产业为我们打开新的、更加广泛的市场需求，我们期待并重视着人工智能的发展和促进人工智能技术质的飞跃。
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