2022中国产业区块链大会在南京召开。红网时刻新闻7月8日讯（通讯员 柴山山）7月8日上午，2022中国产业区块链大会在南京召开，大会以“产业驱动、链以致用”为主题，探索新时期产业区块链发展面临的机遇
2022中国产业区块链大会在南京召开。
红网时刻新闻7月8日讯（通讯员 柴山山）7月8日上午，2022中国产业区块链大会在南京召开，大会以“产业驱动、链以致用”为主题，探索新时期产业区块链发展面临的机遇与挑战，共同促进产业区块链高速发展，推动产业升级转型。
中国物流与采购联合会副会长蔡进，江苏省通信管理局党组成员、一级巡视员陈夏初，南京市鼓楼区区长方靖出席大会并致辞。
中国科学院院士王怀民，欧洲科学院院士张彦，浙江大学区块链研究中心常务副主任、中物联区块链分会首席科学家蔡亮，中国物流与采购联合会区块链分会执行副会长、链上产业区块链研究院执行院长潘海洪分别进行主题分享，腾讯云区块链总经理李力进行主题演讲。
揭牌仪式。
会上还发布了《中国产业区块链发展报告（2022）》和《2022中国产业区块链生态图谱》，举行了南京鼓楼高新区管委会与中物联区块链分会战略合作签约仪式和链上产业区块链研究院揭牌仪式。
会议期间，还举行了2022全国政务与智慧城市区块链高峰论坛、2022元宇宙与数字藏品融合发展高峰论坛、2022全国产业金融区块链高峰论坛、2022全国供应链与工业区块链高峰论坛等四场专业论坛，以及能源与低碳区块链应用高级研讨会、区块链与隐私计算赋能数字金融高级研讨会、乡村振兴区块链应用高级研讨会等三个主题研讨会。
本次大会由中国物流与采购联合会、南京市鼓楼区人民政府、链上产业区块链研究院主办，中国物流与采购联合会区块链应用分会、南京鼓楼高新技术产业开发区管理委员会、南京清科链谷科技服务有限公司承办。
原创文章，作者：币圈吴彦祖，如若转载，请注明出处：https://www.kaixuan.pro/news/392974/
相关推荐
-
印度央行打算禁止加密货币
印度财政部长Nirmala Sitharaman表示，印度储备银行(RBI)希望在印度禁止加密货币。“鉴于印度央行对加密货币对一个国家的货币和财政稳定的不稳定影响表示担忧，印度央行建议制定这一部门的立
-
区块链支付公司Roxe考虑通过SPAC公开上市
新闻概述区块链支付基础设施公司Roxe宣布，计划通过一个名为Goldenstone Acquisition的SPAC在纳斯达克上市。该公司表示，合并后其估值将达到36亿美元。区块链支付基础设施公司Ro
-
区块链时代散户怎样选择公链投资
作者：阿空原文标题：《公链，到底值不值得投资？》最近关于新时代公链的消息很热，这让我想起BlockChain的著名加密风投大佬Spencer。这哥们在19年下半年的时候就说“公链的车门已经焊死”，很多
-
江西联合股权交易中心：“区块链试点+征信”双轮驱动服务实体经济
齐金钊 中国证券报·中证网 中证网讯（记者 齐金钊）日前，中国证券报记者从江西联合股权交易中心获悉，该中心近年来以区块链建设项目试点和组建江西普惠征信股份有限公司两大省级金融基础设施为抓手，不断创新
-
马斯克短信被披露：想建立关于区块链的社交媒体平台
鞭牛士 9月30日消息，据凤凰网科技消息，特斯拉CEO埃隆·马斯克与推特间的诉讼案打响。一系列被公布的私人短信显示，马斯克在提出收购推特之前，与弟弟金巴尔·马斯克分享了打造推特潜在竞争对手的想法。“我
-
想入门区块链？最强solidity学习攻略来了
在区块链世界中，智能合约是不可缺少的一部分。而作为一种真正意义上运行在去中心化网络上的合约，Solidity在智能合约的编写中占据了非常大的份额，学习solidity属于入门区块链的必须项。今天我整理
-
巨鲸数字-区块链技术-区块链的四大特征之——不可篡改
了解区块链技术的朋友都知道，“不可篡改”是区块链的核心优势之一。这个特征使得我们可以在区块链上运行“智能合约”。通过不可篡改、自动执行的智能合约代码，我们可以创造出一个更智能、更诚信化的高效社会。区块
-
数据货币化的三种途径
从内部数据科学的角度来看，数据显然具有价值，因为可以提升运营效率，降低成本。但也应该意识到，在你的公司之外还有其他数据盈利的机会。如今，数据货币化正在整个市场上发生巨大的变化。安永美洲数据分析业务负责
-
自主创新区块链技术助力北京冷链防疫
疫情期间，自主可控区块链软硬件技术体系长安链与隐私计算融合构建的长安链隐私计算平台，应用于北京市冷链食品追溯平台，精准管控百万吨进口冷链食品，实现“物、人、车、库 ”数据信息的全链条追溯锁定，第一时间
-
什么是区块链？也许它是一个创业的机会，你觉得呢（三十三）
究竟什么是区块链呢？在生活中你可以这么理解，做广播体操的时候，每个人都会记住自己前后左右周围一圈人的位置，以此找到自己的位置，你记住了别人反过来说明周围的人也记住了你，所以一旦你走乱周围的人马上就会发
